Matemaatilised meetodid psühholoogia

Kasutatavate matemaatiliste meetoditega psühholoogia töötlemiseks teadusuuringute andmeid ja millega suhteid uuritud nähtusi. Isegi lihtne uuring ei ole ilma matemaatilise andmetöötlus.

Andmetöötlus saab teha käsitsi, kuid võib - kasutades spetsiaalset tarkvara. Lõpptulemus võib tunduda tabelis; meetodite matemaatilise statistika psühholoogia ja võimaldab graafiliselt kuvada andmeid. Eri tüüpi andmeid (kvantitatiivsed, kvalitatiivsed ja järgarvud) kasutada erinevaid hindamise vahendeid.

Matemaatilised meetodid psühholoogia hõlmab nii määramise numbrilises sõltuvus ja statistiline töötlemine. Mõelgem enim levinud.

Et meede andmed, esiteks, peate otsustama mõõteskaala. Ja siin on kasutatud matemaatilised meetodid psühholoogia, nagu registreerimine ja tagi, on väljendada uuritud nähtusi arvuliselt. Mitmed eri liiki kaalud. Kuid matemaatiline töötlemine sobivad ainult mõned neist. See on peamiselt kvantitatiivsed tasemel, mis võimaldab teil mõõta tõsidusest eriomadused uuritavate objektide ja arvuliselt väljendada nende erinevust. Lihtsaim näide - mõõtmiseks IQ. Kvantifitseerimine skaala võimaldab andmeid pingerida operatsiooni (vt. Jne). Kui järjestamise andmeid Kogusemeetodit transleeritakse nominaalne (näiteks madala, keskmise või kõrge indeksi väärtus), tagasikäigu üleminek on võimatu.

Edetabel - jaotus andmeid kahanevas järjekorras (kasvavalt) funktsioon, mis on hinnanguliselt. See kasutab Kogusemeetodit. Iga väärtus on määratud Koht (indeks maksumusega - Koht 1, järgmine väärtus - Koht 2 ja nii edasi), siis muutub see võimalik väärtused kanda nominaalne Kogusemeetodit. Näiteks mõõdetud määr - ärevust. 100 inimest on testitud tulemused on reastatud ja uurija näeb, kuidas paljud inimesed on madal (kõrge või madal) määra. Kuid see viis esitades andmed kaasneb osaline kaotus teavet iga vastaja.

Korrelatsioonanalüüs - on luua seos nähtused. Sel juhul mõõdetakse muutusi keskmise väärtuse näitaja vahetamisel näitajat koostoimes, kus ta asub. Korrelatsioon peetakse kaks aspekti: tugevus ja suund. See võib olla positiivne (suurendamiseks ühe näitaja suureneb ja teine) ja negatiivsed (suureneb vähenemise kiirus esimese Teine näide, seda kõrgem tase ärevus üksikisikule, seda vähem tõenäoline, et see võtab liidripositsiooni rühm). Sõltuvus võib olla lineaarne või sagedamini, et väljendada kõver. Viited, mis aitavad luua korrelatsioonianalüüsi, ei pruugi ilmneda esmapilgul kui kasutate muid meetodeid matemaatiline töötlemine psühholoogia. See on tema peamine eelis. Puuduseks on suurem keerukus tuleneb vajadusest kasutada märkimisväärsel hulgal valemid ja ettevaatlik arvutused.

Faktoranalüüsi - on teine statistiline meetod , mis võimaldab prognoosida tõenäolisemat mõju erinevate tegurite mõju protsessi uuritavaid. Sel juhul on kõik mõjutavad tegurid esialgu omaks ka võrdse tähtsusega ning nende mõju arvutatakse matemaatiliselt. Selline analüüs võimaldab luua ühine põhjus varieeruvus mitme nähtusi korraga.

Andmete kuvamiseks tabeldus meetodeid saab kasutada (tabel loomine) ja graafilise kujunduse (diagrammid ja graafikud, mis mitte ainult ei anna visuaalselt saadud tulemusi, vaid ka võimaldavad ennustada protsessi käigus).

Peamised tingimused, mille alusel ülalnimetatud matemaatiliste meetoditega psühholoogia pakkuda usaldusväärsuse uuringu on kättesaadavus piisaval prooviga mõõtmistäpsuse ja valede arvutuste.