Normaaljaotuse või Gaussi jaotus

Kõigist seaduste tõenäosusteooria, normaaljaotuse toimub kõige sagedamini, sealhulgas rohkem kui ühtlane. Võibolla see nähtus on sügav põhjapanevat olemust. Lõppude lõpuks, selline jaotus on täheldatud, kui esindatust vahemikus juhuslik muutuja kaasatud mitmed tegurid, mis kõik mõjutavad omal moel. Normaalne (või Gaussi) jaotus sel juhul saadakse lisamisest tingitud erinevate jaotused. Just tänu laia levikut normaaljaotuse ja sai oma nime.

Kui me räägime keskmine väärtus, kas see on igakuine sademeid, sissetulek elaniku kohta ja õpitulemusi klassiruumis, arvutamisel selle raha, reeglina kasutatakse normaaljaotuse seadusele. See keskmine väärtus nimetatakse ootus ja graafik vastab maksimaalsele (tavaliselt nimetatakse M). Õige Jaotuskõvera on sümmeetrilised maksimaalne, kuid tegelikult see ei ole alati, ja see on lubatud.

Kirjeldada tavalise õigusega juhusliku muutuja jaotus on ka vaja teada standardhälbe (tähistatud σ - sigma). See määratleb kõvera kuju graafikult. Mida suurem σ, on kõver lamedam. Teiselt poolt, väiksemad σ, seda täpsem on määratud keskmine väärtus proovi. Seetõttu suurte hälbed on öelda, et keskmine väärtus on teatud piirides numbreid ja ei vasta ühelegi number.

Nagu ka teiste seaduste statistika, tavaline seadus-jaotuse käitub paremini kui suuremat proovi, st objektide arvu, mis on seotud mõõtmised. Kuid siin on näidatud teise mõju: suur proov muutub väga väike tõenäosus leida kindlat väärtust, sealhulgas keskmisest. Ainult väärtused on grupeeritud keskosa lähedal. Seega õige öelda, et juhusliku muutuja olla lähedal kindel väärtus teatud tõenäosusega.

Määrata, kui tõenäoline on ja aitab standardhälbe. In "kolme sigma" intervall, st M +/- 3 * σ, pannakse 97,3% kõigist koguste proovis, ja "viie-sigma" illustreeriv - umbes 99%. Need intervallidega kasutatakse tavaliselt kindlaks teha, millal on vaja, maksimaalne ja minimaalne väärtus proovis. Tõenäosus, et väärtus intervalli viiest sigma, on tühine. Praktikas kasutatakse tavaliselt kolme sigma intervalli.

Normaaljaotuse võib olla mitmemõõtmeline. Eeldatakse, et objekt on mitu sõltumatud parameetrid, mida väljendatakse sama mõõtühik. Näiteks kõrvalekaldumine kuuli sihtmärgist keskusest vertikaalselt ja horisontaalselt põletamise käigus kirjeldatakse kahemõõtmeline normaaljaotus. Graafikul selle jaotuse ideaaljuhul nagu näitaja pöörde tasapinnas kõver (Gaussi), nagu eespool arutletud.