Põhiosas

Põhiosas põhineb püüab selgitada maksimaalne hälve teatud muutujaid, mis on orienteeritud elementide korrelatsioonimaatriks diagonaali. On veel üks meetod, mis põhineb faktoranalüüsi, soovib rakendada õigusaktide korrelatsioonimaatriksit lehe teatud hulk tegureid (alla ettemääratud hulga muutujate), kuid meetodite abil ühtlustamise oluliselt erineb esimesest esitatud meetodil.

Seega meetod tegur analüüsi saab selgitada seost muutujate ise ja orienteeritud elemendid korrelatsioonimaatriks tüüp väljaspool tema diagonaalselt.

Põhineb praktilist kasutamist, proovige mõista kohaldamise vajalikkus teatud meetod. Factor analüüsi kasutatakse siis, kui on huvi teadlaste vaheliste seoste uurimisel muutujaid, põhikomponentide analüüsi kasutatakse, kui on vaja vähendada andmete mõõde, ja vähemal määral oma tõlgendust vaja.

Meie kogemus, näeme, et meetodeid Faktoranalüüsist kasutades piisavalt suurt arvu tähelepanekud. See summa peaks olema suurusjärgu võrra suurem kui arvu kindlaks tegurid.

Põhiosas on väga populaarne turundusuuringute, kui seda saab kasutada juuresolekul multikollineaarsusest lähteandmed. Selle protsessi turu-uuringute küsimustikud sisaldavad sarnaseid küsimusi ja vastuseid neile ja järgib põhimõtteid multikollineaarsusest.

Põhiosas on soovitatav kaaluda näitajate kogum, mis peab olema teadlane suunata eelvaliku komponentide või tegurid. Kõige olulisem neist on omaväärtused väljendada tase hajutamist muutujad on seletatav selle teguriga. On üks oluline rusikareegel, mis on väga kasulik hinnata mitmest tegurist (tegurid peaksid olema nii kaua, kui seal omaväärtused rohkem kui üks). Seda reeglit võib seletada natuke lihtsam - omaväärtused väljendada osa normaliseeritud erinevused muutujaid, mis selgitab tegureid, ja juhul üle selle üksuse nad peaksid väljendama nende dispersioonid, mis sisaldavad rohkem kui üks muutuja.

On vaja selgitada veel kord, et reegel "üksikute omaväärtused" - empiiriline ja vajadust selle kasutamine on võimalik ainult määratud uurija. Näiteks eigenvalue väärtus on väiksem ühest, kuid see on tingitud leviku, jaotatakse muutujad. Eriala valdkonnas turundus on väga oluline, et segmenteerimine kindlaks tegurid olid oluliselt mõttes. Ja need tegurid, mis sisaldab omaväärtused rohkem kui üks, kuid ei ole mõtestatud tõlgendamist, nad ei ole arvesse võetud. Ja see võib olla olukord vastupidine.

Teine oluline küsimus puudutab praktilise rakendamise meetodeid tegur analüüs - küsimus rotatsiooni. See võib kaaluda võimalusi pööret. Kõige populaarsem neist - Varimax meetod. See põhineb maksimaalsel tasemel hajumist muutujad iga üksiku faktori. See meetod aitab leida rotatsiooni, milles mõned muutujad on kõrged väärtused, samas kui teised - piisavalt madal, et iga tegur.

Teine meetod rotatsiooni - kvartimaks, see aitab leida teatud rotatsioon, kus tegurid iga muutuja on nii madal ja suuri koormusi.

ekvimaks vaheldumise meetod on kompromiss kahe ülalpool kirjeldatud meetodid.

Kõik need meetodid on ortogonaalne ristuval teljel, nende kasutamist on võimalik jälgida puudub korrelatsioon üksikute teguritega.