Näide statistilise vaatluse. statistilise seire korralduse

Tänapäeva ühiskonnas majanduse juhtimisel ei oleks võimalik ilma selle olulise teaduse, nagu statistika. See distsipliin sajandeid mänginud rolli vajalik ja tõhus vahend igas riigis. Ja see ei ole oluline tase ja majanduse arengu etapp.

Need andmed, mis on kogutud statistika, ja sel päeval on laialdaselt kasutusel valitsus, mis on näidatud kvantitatiivne aspekt mass nähtusi, mis eksisteerivad ühiskonnas.

määratlus

Sõna "statistika" on palju tähendusi ja mitmekülgne. Praeguseks on umbes tuhat erinevat selgitused mõiste. Määratleda teadus, statistika, püüdes mitte ainult filosoofid, vaid ka majandusteadlased, matemaatikud, riigimehed ja sotsioloogid.

Väga sõna selle distsipliini, pärineb ladina "staatus". Tõlgitud see tähendab "teatud asjade." Täna aga mõiste "statistika" saab kasutada palju erinevaid tähendusi. Need on:

- Praktiline tegevus, mis toimub kogumisel, edasiseks töötlemiseks ja andmete analüüsimisel, mis iseloomustavad kultuuri ja majanduse, rahvastiku ja hariduse, samuti paljude teiste sotsiaalsete nähtuste;

- teema lisada plaanid koolitust juhid, ettevõtjad ja kõrgemate majandusteadlased;

- teadus, mis uurib kvantitatiivse poole erinevate avaliku elu valdkondades.

Lugu distsipliini ja selle arengu

Päritolu statistika toimus ammustest aegadest. Isegi siis, inimesed vaja arvutused elanikkonnast, kinnisvara, maa, kariloomad, ja nii edasi. D.

Esimesed andmed nende teoste kuuluvad 5. sajandil eKr. e. Nad viidi läbi Hiinas. Raamatupidamine vabade kodanike vanuse ja soo viidi läbi Vana-Rooma. Antiikmaailmas spetsiaalsetes nimekirjad hõlmas kõiki Vastsündinutel. See viidi läbi eraldi arvestust noortele meestele ajateenistusse vanusest. Koostanud maade nimekirjade, sisaldab andmeid struktuuri ja orjad, inventari ja tulu.

In 1061 esimese rahvaloenduse tehti Inglismaal. Koguda andmeid uuris 240.000 kilomeetrit. On informatsioon rahvaloenduse 13. sajandil. Mongol khans. Andmed nad vajasid maksude kogumise okupeeritud Venemaa territooriumil.

Järgnevatel sajanditel statistika jätkas arengut 17. sajandil. Leidsin selle ekspressiooni teadusharus. Selle sihtasutuse olid kaks kooli. Esimene neist - Briti kohaldamisel poliitiline aritmeetika. Teine kool - Saksamaa, mis on rohkem kaasatud kirjeldus nähtused. In 19. sajandi alguses. Teadus on omandanud kolmanda suunas - statistilise ja matemaatilise, mille pakkus välja Belgia uurija Adolfom Ketle.

In 20. sajandi alguses. Selle distsipliini oli Tõenäosusteooria kasutamine. Selle meetodid võimaldavad sotsioloogilised uuringud tarbijate nõudlus ja toodete kvaliteeti, samuti kodanike elatustaseme.

Aktiivne statistiliste vaatluste läbi aastate nõukogude võimu. Nad võimaldavad teil näha tervikpilti vastse riigi majandusele. See ei takistanud töö statistika ja sõjas natsi-Saksamaa. Selle aja jooksul oli vaja riikide arvutamisel materjali ja tööjõu ressursse. Lisaks on erilise tähtsusega teave liikumine tootlikud jõud idapoolsetel aladel.

Aktiivse töö statistika viidi läbi sõjajärgses see jätkub täna. Ilma selle teaduse oleks võimatu jätkata majanduse arengut riigi ja kõik selle sotsiaalsfääris.

Organisatsioon andmehõivesüsteem

Osade statistika:

- luua riigi- ja kohaliku statistika;

- mitteametlikud ja erasektori statistika;

- osakondade aruandlus.

Organisatsioon statistilise vaatluse algab osakonnad ja linnaosa osakonnad. Nende töö kontrollib Statistilised Komitee Föderatsiooni. Nad omakorda alluvad Vene riigi statistika komitee.

Osakondade aruanded on koostatud ettevõtete ja organisatsioonide teatud tegevusalal. Näiteks statistika pankade, tolli ja nii edasi. D.

tootearendust

Federal Statistilised vaatlemise sisaldab:

- makrotasandil näitajad;

- tootmisharu andmed;

- Statistika elatustaseme ja sotsiaalteenustele;

- rahvusvahelise ja piirkondadevahelise võrdlusi.

Need statistilised tähelepanekutele avaldatakse vormis poliitika püksikud ja andmekogud, Express teavet ja lehtedes.

Etappidel statistilised uuringud

Kogumine ja registreerimine tõendiks avaliku elu sfääris toimuvad teatud muster. On erinevaid etappe statistilise vaatluse. Ja igaüks neist kasutatakse oma meetodeid.

Aga kui me alustame statistilise jälgimise? Statistika saab töötada alles pärast üsna selgelt sõnastatud selle või teise probleemi. See määratakse, võttes arvesse uuringu eesmärkidest ja mõiste teave, mida tuleks uurida.

Pidev statistilist seiret sammud on võimatu ilma õppimise tehniline ülesanne. Käesolev dokument on koostatud kliendi poolt tulevaste uuringute. Lähteülesanne peab sisaldama:

- uuritavate objektide;

- olemasolevate hüpoteeside ja oletuste mis nõuavad kinnitust või ümberlükkamist;

- käigus uuring;

- vaatluse ajal.

Tuginedes tehnilise projekti hõlmab arengu tulevase struktuuri analüüsi aruande, samuti programmi statistiliste vaatluste, mis on nimekirja objektide atribuute soovite registreerida või küsimusi, mis peaksid usaldusväärsed vastused. Näiteks sellise programmi võib olla kasutatud profiilide rahvaloenduse.

Järgmise sammuna tuleb koguda teavet. Tema meetod ka dikteerib programmi statistiliste vaatluste. Järgmine komplekt koostatakse saadud andmeid ning tegi rühmitada need vastavalt erinevatele kriteeriumitele. Alles pärast kõik saadud andmed analüüsitakse. See on järgmine etapp statistilise tähelepanekud, kasutades indeksid, keskmine ja suhtelised väärtused, ja nii edasi. D. Väljub koostada aruanne ja teha see kättesaadavaks kliendile.

Tuleb meeles pidada, et statistilise vaatluse korraldatava teaduslike andmete kogumise, määrab suures järelduste kehtivust lõppjärgus. See on põhjus, miks üha tegelik teave - peamine ülesanne Statistika.

andmete kogumise

Vajaliku teabe uurimise, võib olla primaarne või sekundaarne. Esimest liiki andmed on need, mis ajal küsimus tehnilised kirjeldused ei ole kättesaadav. Teisene teave on juba kättesaadav. See saadi enne tegevuste sooritamisel.

Näide statistilise vaatluse lähteandmete kogumine - uuringu patsientide meditsiinilise haiglad, arutelu konkreetsete probleemide koosolekul, vastuste saamine külastajat poodi, jne ...

Teisene tootmine teavet mõnikord nimetatakse "raamatukogu" või "laud". Ja nende kogumine võib olla seotud nii sise- ja välistest allikatest. Mis peitub nende erinevust?

Näide statistilise vaatluse abil sisemise teiseste allikate käesoleva taotluse:

- organisatsiooni infosüsteemi;

- varasemate uuringute andmeid;

- kirjalik töötajad aruandeid.

Välised teisese saadud andmeid:

- statistiliste aruannete asutused;

- elektroonilise andmebaasi;

- meedia;

- erialaliidud, aruanded, marketingi agentuurid, jne ...

Andmekogumise meetodeid

Kuidas siis tegi esmase registreerimise vajalikku teavet teadusuuringute? On järgmistest meetoditest statistilise vaatluse: otsene ja dokumentatsiooni, uuring ja eksperiment.

Esimene neist on toimunud registreerimise teatud asjaolude teadustöötaja. Näiteks otsese vaatluse on uurida liiklusvoo intensiivsus spetsiaalselt paigaldatud loendurid.

Meetod dokumentaalfilm teabe kogumise tähendab poolt töö inventuuri kaardid, raamatupidamine palke ja t. D.

See statistilise vaatluse kui uuring on saada teavet sõnad valitud vastaja. Eristatakse küsitlused:

- küsimustikud, kus vastaja kirjalikud vastused küsimustele;

- korrespondent, kus mõned või muud teavet vabatahtliku korrespondendid;

- suuline, kui letid on uuritud ja registreeritud kujul suulised vastused kodanikele.

Suhteliselt hiljuti ilmunud ja juba leidnud laialdast erinevaid interaktiivseid vorme ülekuulamise. Üks näide selle kohta on vastused vastanutest telefoni, interneti või e-posti teel.

Andmete kogumise vormid

statistilise vaatluse meetodid peaksid olema teaduslikult põhjendatud. Valesti korraldatud tööd leida uuring ebaõnnestuda. statistilise vaatluse vigu teeb järgmised sammud aruandluse võimatu. Seda tuleb meeles pidada. Lõppude lõpuks, et õige vastus nendele küsimustele oluline arvestada kõigi vaadeldavate nähtuste uuritakse.

Venemaal on kahte liiki föderaalse statistilise vaatluse. Esimene on aruandluse ise. Tavaliselt kasutab riigi majandusele statistika. Teine vorm on spetsiaalselt korraldatud vaatluse. See leiab oma rakenduse analüüsi protsesse ja nähtusi.

Näiteks statistilise tähelepanekud esimesel kujul - on saada, mis sisaldavad vajalikku teavet üksikute organisatsioonide, ettevõtete, asutuste jne Kõik edastatud teave põhineb raamatupidamise andmete ja tegevuse arvestust ettevõtete ... Sellist teavet võib koguda teistsuguse aja ja olla iga päev, kümme päeva, kuu, kvartal, poolaastas või aruandeaasta finantsaruannetes.

Riigi statistiline vaatlus läbi ja teine vorm. See on tingitud paljude uuringutulemusi, mis käsitlevad erinevaid aspekte seltsielu ja loodusnähtusi. Sellised andmed ei saa ettevõtetelt saadud aru. Ilmekaim näide sellisest statistilise vaatluse vorme - loendus. Praktiline Statistika Venemaa hoiab oma suhtelise füüsilised ressursid, rahvastik, paigaldamata seadmed, aastaringne istanduste, ehitus pooleli, ja nii edasi. D.

Kasutatud vahendid

Kõik tööd statistilise vaatluse põhineb erivorme. See on esimene teadus tööriist. Teine - ametlik juhiseid täites nõutud vormid ja aruanded.

Selline statistilise jälgimise vahendid, nagu vormi ja on ankeediga ja t. D. Need vormid trükised, mis on tingitud kliendi tehnilises Viide. Nende vormide tehtud ja kogu kogutud teavet. Kuidas sellisel kujul? Ülemises osas on eritunnused. Vasakul iga lehekülg sisaldab küsimusi statistilise vaatluse ning paremal - koht vastuseid neile.

On kahte tüüpi vormid tähelepanek. Esimene neist - kaart. See on mõeldud kirjeldama ainult üks objekt tähelepanek. Teist tüüpi vormi - palgal. See kandma jälgimine mitu objekti.

Aga ükskõik kui hoolikalt programmi ja vormi, föderaalse statistilise vaatluse ei saa läbi ilma juhised on välja töötatud. See dokument sisaldab kõiki selgitused tehnilised kirjeldused, samuti näeb ette konkreetsed näited ja juhised seotud küsimusi. Juhend on eraldi infolehel või trükitud otse tühi vorm.

Tüübid statistilise tähelepanekud

Õige valik meetodeid koguda vajalikku teavet on oluline edukas lahendus probleemile. On olemas mitut tüüpi Statistikatööde mis erinevad ajaliselt ja katvuse üksused koos.

Seega võib teavet koguda pidevalt, kuna avaldumise või fenomeni ilmnemise. Need statistilised vaatlused praegune. nad on läbi kasutades algdokumendid, mis sisaldavad vajalikku teavet. Näitena võib see meetod olla registripidaja. See keha koondab kõik andmed muudatused seoses elanikkonna. Tuginedes tegude perekonnaseisu saab uurida sündide ja surmade, abielude ja nii edasi. D.

Ajafaktor on isoleeritud ja perioodiline statistiline vaatlus. Kuluta seda korrapäraselt. Näiteks Selle tähelepaneku - loenduse, samuti määramise hinnatase jaekaubanduses võrgu tooted.

Statistilised uuringud võib läbi viia aegajalt ilma perioodilisus. Sel juhul nimetatakse neid ühekordseid. Näiteks sellise vaatlused võivad olla ühekordsed raamatupidamise trupid korraldatud õpilast.

Statistilised andmed saab eristada jõuda üksused koos. Selle põhjal eraldada pideva järelevalve. See esialgu keskendunud registreerimine omadused suur hulk erinevaid üksusi. See meetod võimaldab ühe saada usaldusväärset informatsiooni objekti uuritakse. Näitena järjepidev jälgimine on census.

Võib olema kontrollitud ja üksikute koos. Sellisel juhul statistilise vaatluse katkendlik. See omakorda on jaotatud järgmisteks alatüüpide:

- proov, mis esindab sihtmärk-populatsioonis valiku osas (nt avaliku arvamuse uuring);

- peamine massiivi kui uuris, et osa elanikkonnast üksused, kelle panus uuritud juhul on suurim (näiteks - uuringu funktsioonid linnastumine linnad);

- monograafilisele uuringu, kui on ainult üks üksus üksikasjalikult koos (näiteks perekonna jooksul enne eelarve uuring).

Mis liiki seire on eelistatavam? Nagu pidev ja mitte-Pidevuuringu on oma plussid ja miinused. Ning neid arvestada valides statistilist meetodit.

Seega pidev jälgimine:

- tänu kaasata kõik üksused elanikkonnast pakub kõige täpsed andmed;

- see võtab palju aega ja nõuab rohkem vahendeid;

- ei ole alati võimalik, et katta kõik elemendid antud populatsioonis;

- iseloomulik tulemuste töötlemise kestus, mis võivad mõjutada Nende leidude.

Nagu mittepidev vaatluse põhjal:

- ohtlike sest uuritud ebatäpselt esitada kogu;

- võime jääda teatud olulistele tunnustele, mis tähendaks viga statistilise vaatluse.

saadud informatsiooni kontroll

Mõnikord katseandmed, on mõned lahknevused prognoositud ja tegeliku väärtuse uuritud muutujad. See võib olla viga:

1. Registreerimine. See talitlushäire jälgitud rajatis teavet (enamikul juhtudel nad ära tasunud). Näiteks Lipsahdus ettevalmistamisel dokumendid registratuur.
2. Esinduslikkus. Need vead tekivad siis ajal Pidevuuringute on osalenud esindavad kogu halb.
3. Juhuslikud. See on viga, mis toimus mõjul väsimus, tähelepanematus, ja muudest teguritest. Näiteks vale salvestamise rekord pidaja.
4. Süstemaatiline. Sellised vead põhjustada alahindamine või ülehindamise uuritud parameetreid. Näiteks ümardamise väärtuste lõppevast 0 või 5.

Et kontrollida vead on kaks meetodit kasutatakse statistika. Esimene neist - loogika. See hõlmab kasutamist kett kvaliteetseid suhteid. Näiteks laps 8-aastane ei saa olla tema lapsed.

Seda kasutatakse statistika ja aritmeetika märgutuled. See kasutab kvantitatiivseid suhet väärtusi. Näide: Count = Count 4 3 - Count 1 + Count 2.