Korrelatsioon ja regressioonanalüüsi ning laialdane kohaldamine majanduses

Basic statistilisi meetodeid on juba ammu kasutatud kõigis inimtegevuse. Kuid kõige olulisem roll statistika majanduses. Lõppude lõpuks, see teadusharu reguleerida sotsiaal-majanduslike suhete majandusüksuste tegeleb analüüsi ja töötlemise tohutu hulga informatsiooni.

Väga sageli majanduslikud uuringud leida lahendus probleemile tuvastamisel teguritest, mis määravad taseme protsessi dünaamika majanduses. Selline probleem sageli lahendab korrelatsiooni ja regressioonanalüüsi. Et saavutada usaldusväärsust analüüsi on vaja mitte ainult selgitada teatud suhted, vaid ka koguseliselt näitajad.

Korrelatsioon ja regressioonanalüüsi lahendab selle probleemi, kui test statistilise hüpoteesi olemasolu ja tugevust korrelatsiooni. Piisav hulk tegureid, mis mõjutavad protsessi majanduse ei ole juhuslikud muutujad. See asjaolu on eelduseks võtta analüüsi majanduslikke nähtusi aspekt suhete juhuslik ja mitte-juhuslike väärtustega. Need side nimetatakse regressiooni ja seetõttu statistiline meetod, mis uurib neid - regressioonanalüüs.

Tänu pidevale areng infotehnoloogia, arvuti kasutamine tehnoloogia kasutatakse üha enam statistilisi arvutusi. Seega kasutatakse teatud arvuti statistilise andmetöötluse tarkvara võimaldab teil kiiresti lahendada probleeme suhet erinevate parameetrite regressioonanalüüsi abil.

Niisiis, korrelatsioon ja regressioonanalüüsi (näiteks on a) piisavalt näitab selle kasutamine Microsoft Excel programmi andmete töötlemisel vahetuskursid.

Microsoft Excel Õppevahend võimaldab teil lahendada keerulisi statistilisi ja tehnilised probleemid, kasutades spetsiaalset komplekti andmeanalüüsi vahendeid. Korrelatsioon ja regressioonanalüüsi Excelis viiakse läbi kohustuslikku märkimist sisendandmed ning valida esialgse parameetreid. Analüüs ise on läbi, kasutades statistilisi makro (saadaval ka inseneri funktsiooni), tulemus on paigutatud võimsusvahemikule mida saab kasutaja poolt määratud. Kui kasutate mõnda teist programmi, saame tulemuseks graafilisel kujul.

Tänu graafiline kujutis analüütik näed visuaalne esitus statistilisi andmeid. See režiim lihtsustab oluliselt taju ja mõistmist tulemusi.

Näiteks, kui segada statistika tabelis on mõnikord raske leida vigu või ebatäpsusi. Esitusega andmed graafik võimaldab teil kiiresti ja hõlpsasti tuvastada kõrvalekaldeid ja kõrvalekaldeid, järsk tõus või langus andmeid, kuigi tabelis ei ennustavad selliseid negatiivseid aspekte.

Korrelatsioon on Microsoft Excel vahend pakendis. Seda saab kasutada kvantifitseerida suhet mitme andmekogumid. Korrelatsioonanalüüs saab luua suhteid suurusjärku andmekogumid. Seega on mõisted "positiivne" korrelatsioon (kõrged väärtused andmete massiivi on seotud sama suur väärtused teise massiiv), edaspidi "negatiivne" korrelatsioon (väikese väärtusega ühe andmefaili seotud samu väärtusi teiste massiiv) ja korrelatsioon võrdub nulliga (andmed kahe massiivid ei ole ühendatud). Regressioonanalüüs Microsoft Excel on joonistatakse statistilist meetodit kasutades nagu vähimruutude.

Seega korrelatsiooni ja regressioonanalüüsi on palju lihtsam teostada, kasutades kaasaegseid infotehnoloogia, mis võimaldavad saada soovitud tulemusi lühikese aja jooksul.