Testimine Statistilised hüpoteesid: üldine loogika

Hüpotees - üks kõige olulisemaid tegureid teaduse ja tehnoloogia arengut. Saadud tähelepanekud erinevate nähtuste ja faktide hüpoteesi on sisuliselt teoreetiline oletus. Põhjalik uuring neid fakte ja nähtusi on vaja kontrollida hüpoteetilise eeldused. Kasutatavad meetodid katsetamise eeldused peavad olema teaduslikult põhjendatud. Teisisõnu, olla tingitud tähelepanekud või uuringuid põhineb väljakujunenud põhimõtted.

Et teha kindlaks, lojaalsust teoreetiline eeldused on statistilise hüpoteesi testimiseks. See meetod hõlmab kasutamist statistilise kriteeriumi, mis sobitub üldise loogika circuit, mis koosneb leida teatud tüüpi funktsiooni uuringu tulemuste kohaselt või tähelepanekuid (katse statistiku). Sellised statistilised hüpoteesi testimine võimaldab teha lõpliku otsuse lojaalsust teoreetilise eeldused.

Protsessi statistilise analüüsi kaasneb sageli vajadust sõnastada ja testimise teatud teoreetilist eeldused uuritud populatsioonides muutujate või sõltumatud parameetrid. Võrdlus käesoleva ettepaneku koos olemasolevate andmete proovi, millele järgneb hindamine aste väljundite usaldusväärsusele, ja rakendatakse teatavate statistiliste kriteeriumide nimetatakse - statistilise hüpoteesi testimiseks.

Vastavalt statistiliste hüpoteeside tuleks mõista erinevaid teoreetilisi eeldusi olemust ja parameetreid jaotus mõned juhuslikud muutujad, mis võib allutada kontrolli, juhindudes Uuringu tulemused statistilisel juhusliku valimi. Teisisõnu, statistilise hüpoteesi nimetatakse eeldused omadusi populatsioonid, et katsetada, mida saab kasutada statistilise valimi andmed. Seega saab võimalikuks testida hüpoteesi võrdsuse keskmine elanikkonna ja mõned hüpoteetilise väärtusi.

Statistilised hüpoteesi testimine, mille tähendus on see, et tuginedes kättesaadavaid statistilisi andmeid kinnitada või ümber lükata teoreetiline oletus minimaalse riskiga, et vältida viga või viga on üsna tõhus ja populaarne meetod teadusuuringuid. Hüpotees testimine viiakse läbi rangelt määratletud eeskirjadega.

Pidage meeles, et statistilise hüpoteesi testimine on tõenäosuslik iseloom. Selle meetodi abil saab määrata, digitaalne (protsenti) mõttes tegemise tõenäosus vale otsus või vale järeldus tulemuste tõlgendamise kohta statistilise uurimise nähtus või sündmus. Kui tõenäosus viga või viga on tühine, statistilise suhted arvutatud uuringu fakte või nähtusi saab kasutada praktilistel eesmärkidel, vähese riskiga viga.