Rühmaanalüüs turunduses

Moodne äri on võimatu ilma Interneti kasutamise. Kas teil on müüa midagi või toota. Tarbijad vajavad teavet, kuid lihtsaim viis saada see - veebiotsingu. Lisaks kasutamise tõhusust eri suhtluskanaleid ei ole alati alluvad õppida, kuid internet on üsna lihtne teha. Üks populaarsemaid ja visuaalseid meetodeid peetakse rühmaanalüüs. Sarnaselt teiste uuringud metoodika põhjuslikud suhted tarbijakäitumine, see nõuab kogunemine statistilisi andmeid. Internet võimaldab teil teha seda "nähtamatuks" esineja. Lõppude lõpuks, siin praktiliselt iga klient tegevus - alates esimese visiidi kuupäev, ajakulu igal leheküljel.

Statistika teenuse turustamise

On ebatõenäoline, et täna on veel neid spetsialiste, et sõna "turustamine" tõlgendatakse "reklaam" ja "müük". Kindlasti on need kaks olulist komponenti turundustegevuse. Aga need on veel uurimisel nõudlus ja tarbijate käitumist. Ja siis kõik on ümber otsing võimalusi nende vajaduste rahuldamiseks.

Ja kui me räägime uuringu ja analüüsi, - statistika, mis aitab meid. Ettevaatust ladustamise klient funktsioone andmebaasi võimaldab põhjalikult uurida nõudluse ja kasutada analüüsi tulemused maksimaalselt kasu ise.

Enamik turundajad kasutavad sageli korrelatsiooni ja regressiooni analüüsi; nad on huvitatud kirjeldav ja ennustav metoodika õpib tarbijatele. Kõik see nõuab jaotamise mõned funktsioonid kõige esindaja (või huvitav äri) kliendigruppide. See sellise ühenduse ja pakub meile rühmaanalüüs.

Statistiline analüüs ja Commerce

Müügi peab olema üsna selgelt mõista põhjusliku seose kliendi operatsioone. Rühmaanalüüs võimaldab teha rühmitades klientidele mitmel põhjusel. segment ühine omadus kõige sagedamini avaldatud (kaubanduskeskused, ostmine ja m. p.), ühendatud täitmise sündmuse kuupäeva. Statistika rääkida grupp inimesi (objektide), mis näitavad sarnast käitumist ja omadusi. Lihtne näide jagu - külastajad, kes on tulnud poodi esimest korda nädalas enne uut aastat. Pärast õpib oma käitumist, on võimalik teha järeldusi tõhususe reklaami ja kaubandusliku jõupingutusi.

analytics

Et aidata turundajad on pikk tulla Google arendajad. Nad pakuvad erinevaid teenuseid uuring e-kaubanduse statistika. Nüüd on võimalik läbi rühmaanalüüs Google Analytics. Varem tuli teha läbi kohustusliku publiku segmenteerimine. See oli üsna aeganõudev ja tülikas. Nüüd aga rühmaanalüüs toimub automaatselt. Analytics saab kohandada aruande parameetrid vastavalt oma vajadustele.

Aruanne andmed väljastatakse nagu tabelis ja ajakava. nelja rühma parameetreid saab muuta seadetes mis kasutab kohortanalüüsi.

Kohordi Liik on ühine omadus, mis ühendab teatud grupi külastajaid. Suurus võib rühmitada aeg: täpne päev, nädal, kuu. Kui valite "nädal", näiteks aruanne rühma kõik esimese külastada veebilehte kindlaksmääratud nädalal ühe kohordi.

Siis saab muuta "arvuga". Varieeruvus siin tegemist sirvimise seansi kestus kasutajate arv jne Ja viimane variant - "kuupäeva vahemik". Selle funktsiooni analüütik saab võimalikuks jälgida tegevust kohordi perioodi jooksul, mille määrab alguspunktiks praeguse kuupäeva. Parim rühmitus päeva, tuleb meeles pidada, et kohordi kujuneb rida ja dünaamika külastajate käitumist - veergudel.

Kuidas kasutada analüüsi tulemused

Pärast aruannete läbivaatamine, on võimalik jälgida sagedust tarbija naaseb kohas. Võrreldes kvantitatiivsete näitajate planeerida paigutamine saidi sisu annab võimaluse mõista, mis huvid ja meelitab kliente.

Näiteks rühm külalisi eraldatakse vastavalt analüüsi, mis tagastatakse saidi "järjekindlalt". Tõstmine kava paigutuse reklaammaterjalid hoidmise aktsiaid ega vaadata uusi objekte laos ajal esimene visiit neid lehti oma klientidele, on võimalik teha järeldusi selle kohta, mida on äratanud tähelepanu potentsiaalsetele klientidele. See teave aitab parandada ettevõtte tulemuslikkust. Seda kasutatakse rühmaanalüüs turunduses. See võimaldab veelgi täpsemalt ja efektiivsemalt jagada reklaami eelarve ja luua tõhus sidekanaleid.

Mida otsida

Et tõhusalt kasutada mistahes statistilisi vahendeid vaja teostada ettevalmistustöid. Lõppude lõpuks, õige küsimus probleemi garantiid kiire lahendus.

Mida on vaja teha, et kasutada rühmaanalüüs? Küsige endalt mõned küsimused:

• Miks on olemas selline dünaamiline müüki?
• Kuidas valida ajavahemik (eest reklaamikampaania, näiteks)?
• Kuidas teha kindlaks jaotamise aega suur vastus?

Oletame, et aidata selgemalt määratleda parameetrid rühmaanalüüs.

järeldus

Olles tutvustatakse võimalusi baasi kohortanalüüse Google Analytics ja saada aimu oma funktsionaalsed omadused, turundajad on täiesti võimelised mitte ainult suurendada liiklust saidile, vaid ka pöörduda potentsiaalne klient (juhuslik külastaja) tarbijale.

Kihistu üksikute aruanded annavad selge ettekujutus funktsioone sihtrühma aitab teil mõista oma reaktsiooni oma tegevuse kas olete pannes online-teabe artikli või Eripakkumine pakkumisi. Iga turundustegevust peab olema majanduslikult põhjendatud. Rühmaanalüüs, CLTV, Unit Economics - mis tahes metoodika uurida tarbijate käitumist eesmärk selgitada suhe "kulude-tulude" ja selle optimeerimine.

Aga ei lähe liiga kaugele ja. Igapäevane jälgimine annab vale mulje motiive tarbijate külastada firma kodulehel. See oli pikk vaatlus esindajad sama kohordi võimaldab jälgida ja õigesti tõlgendada muutused klientide käitumist.