Mis on Monte Carlo meetod?

Vastavalt Monte Carlo meetod on üldiselt mõeldakse üks viis statistilist modelleerimist, mis omakorda põhines mõiste "musta kasti".

Monte Carlo meetod on seotud juhtumites, kus kasutatakse analüütilise mudeli nähtus on raske või täiesti võimatu (nt ülesannete lahendamisel järjekordi teoreetiliselt operatsioonide uuringud, kokku uuringu stohhastiliste protsesside jne).

Mõelgem üksikasjalikumalt Monte Carlo meetod majanduses.

Meetodi kohaldamisest statistilise modelleerimise võib illustreerida reguleerimisalast järjekordi teooria. Niisiis, oletame, et sa tahad teada, kui kaua ja kui tihti pead ootama klientidele line teatud (algselt) suutlikkuse poe. Need arvutused, esiteks, tuleb teha otsus selle kohta, kas laiendada poest peaks olema. Nagu te teate, läheneda ostjatele, tavaliselt on juhuslik või muutuv, seega jaotus nn ajal lähenemisviisi, siis on vahe iga kahe järjestikuse vallad ostjad saab sõltumatult määrata, tuginedes kättesaadavale teabele. Teiselt poolt, teeninduse aeg iga klient on ka juhuslikult iseloomu, seega tema oleks samuti võimalik tuvastada. Niisiis, meil on kaks stohhastiline, otsesuhtlust, mis loob kõik.

Nagu praktika näitab, kasutades reaalse elu Monte Carlo meetod võib olla juhuslikult mitu korda läbi kõik võimalused, säilitades samal omadused jaotus. Tulemuseks on kunstlikult taasluua tervikpilti selles protsessis. Siis korrates seda mustrit uuesti iga kord, muutes tingimustes on võimalik saada statistikat, kui need koguti reaalajas.

Samuti saate veel mitu korda uuesti kunstlik pildi tööd peaaegu igast poest, rakendades praktikas Monte Carlo meetod. Simulatsioon modelleerimine sel juhul oleks korrata tegelikke andmeid. Saadakse taas üle kahe stohhastiline. Nende asendusliikmed interaktsiooni lõpptulemus jälle väljastab "turn" peaaegu sama jõudlust nagu päriselus.

Seetõttu Monte Carlo meetod Research seisneb kunstlik modelleerimine korduva pistelise realiseerimise. On oluline märkida, et nn üksikute realiseerimiseks teisiti nimetatakse statistilisi teste.

Et mõista, mida mõeldakse juhusliku valiku mehhanism peaks lihtsalt kasutada kõige levinum täringut. Kuid praktikas reeglina tabeli juhuslikke numbreid kasutatakse. Lisaks praegu väga populaarne ja eriprogramme arvutid, mis on spetsialistide hulgas nimetatakse juhusliku arvu generaatorid. Tegelikult Monte Carlo meetod on üsna lihtne, tõhus ja lihtne kasutada, mis põhjustab selle laialdast kasutamist nii majanduse ja muudes reaalteaduste.